AI如何赋能生物医学？跟随四川网信走进新质生产力前沿

11月1日，2024四川网信“数智领航”第十四期川网联“走进新质生产力前沿”系列活动暨第十届生物医学大数据·智能技术会议在成都举行。该活动由四川省委网信办、四川大学华西医院、四川省互联网行业联合会、四川省国际医学交流促进会主办，旨在加速推进网络强国与健康中国战略的深入实施与蓬勃发展，推动医疗产业向智能化、数字化转型升级。会议现场，来自国内外的医学专家、智慧医疗企业等各方代表齐聚一堂，共话数智医疗高质量发展。

\n\t\t\t\t\t\t\t活动现场\n\t\t\t\t\t\t\t

活动开幕式上，四川省委网信办副主任宁方伟在致辞中提到，本期活动作为2024四川网信“数智领航”以及川网联走进新质生产力前沿系列活动的收官之作，希望大家继续深入研究、主动思谋，深刻把握生物医学发展主动权，助推自身发展，希望政企学研之间紧密合作，继续加强创新平台建设，畅通数据资源共建共享，tp钱包官网推动科技成果的转化应用。

四川大学华西医院常务副院长、教授刘伦旭在致辞中表示，通过产教融合培养和发展新质生产力，可以加强科技创新和人才培养的协同作用，推动原创性、颠覆性的创新成果的涌现和转化。四川大学华西医院加强了临床医学与文理医工交叉融合，积极开展医学人文、智慧医疗、医工结合等前沿新兴学科的探索。

随后，在专家学者和参会者的共同见证下，tp钱包下载《医学数据科学》新书正式在大会上发布。该书主编四川大学华西生物医学大数据研究院院长、教授张伟介绍：“本书是由14个单位5个学科24位专家，作者团队共51人，历时2年共同编写的国家出版基金项目。立足于新医科建设大背景，聚焦医学数据科学交叉人才培养，广泛涵盖了医学数据交叉融合的各个领域，跨学科解析生物医学数据难题。”

生物医学大数据和智能技术作为当今世界科技发展的前沿区域，从基因组学、蛋白质组学到代谢组学，从机器学习、深度学习到人工智能，这些技术以及产生的数据极大推动了生物医学研究的深度和广度，改变了大众对生命科学的认知。

在学术报告环节，中国科学院院士，中国科学院生物物理研究所研究员陈润生首先发表了题为《人工智能和生物信息》的演讲，阐述了大模型出现对人类社会的冲击，以及在医疗领域的应用。此外，中科院分子细胞科学卓越创新中心研究院陈洛南分享了《复杂系统科学与AI赋能的疾病预测及预警》；好医生集团董事长耿福能耿董事长分享了《大数据及AI技术在基层医疗领域的应用》；四川大学华西生物医学大数据研究院常务副院长曾筱茜分享了《医疗大数据的华西实践路径》。

下午三大分论坛同步开启，包括“人工智能和医疗器械”、“队列建设与数据资源转化”、“预测干预医学与健康促进”主题，专家学者带来国内外最前沿的学术的进展与成果，多学科的交叉融合碰撞出新的火花。

会后，部分参会人员前往华西医疗机器人研究院、四川大学疾病分子网络前沿科学中心两个点位进行实地调研，看人工智能、大数据与医疗结合应用的最新案例。

封面新闻记者 朱珠